Tree RIver

2739 2739번: 구구단 N을 입력받은 뒤, 구구단 N단을 출력하는 프로그램을 작성하시오. 출력 형식에 맞춰서 출력하면 된다. www.acmicpc.net 내가 작성한 코드 N = int(input()) for i in range(1, 10): print(N, "*", i, "=", N*i) 1. range(1, 10) 으로 설정하여 1 ~ 9까지 곱셈 구간 설정

2742 2742번: 기찍 N 자연수 N이 주어졌을 때, N부터 1까지 한 줄에 하나씩 출력하는 프로그램을 작성하시오. www.acmicpc.net 내가 작성한 코드 N = int(input()) for i in range(N, 0, -1): print(i) * range() - 순차적인 숫자를 가지는 리스트를 생성하는 함수 * range() 구조 - range([start,], stop, [,step]) - start = "시작 숫자" | stop = "끝 숫자" | step = "숫자 사이 거리" ㄴ stop에 할당된 "끝 숫자"는 포함되지 않는다. 5로 할당 시 4까지만 출력. ( 따라서 stop=0은 N~1까지 반복 ) - start, stop 생략가능 ㄴ 생략 시 start = 0, step =..

2741 2741번: N 찍기 자연수 N이 주어졌을 때, 1부터 N까지 한 줄에 하나씩 출력하는 프로그램을 작성하시오. www.acmicpc.net 내가 처음 작성한 코드 N = input() N = int(N) for i in range(N): print(i+1) 최종 코드 N = int(input()) for i in range(1, N+1): print(i) 1. 파이썬은 사용자 입력을 input() 함수를 통해 받아온다. 2. input() 함수는 자동으로 문자열로 할당된다. 3. int() 함수를 이용하여 문자열을 정수값으로 변환한다. 4. for문을 이용하여 반복문을 통해 1부터 사용자로 입력받은 N까지 출력한다. 5. range는 반복문의 구간을 설정할 수 있다. (구간 설정을 하지 않으면 ..

t-분포 현업에서는 Z를 쓰지 못한다. 왜냐하면 모수치를 구할 수 없기 때문이다. 이를 대체하는 것이 바로 t분포이다. t분포는 표본수치로 구할 수 있다. t = (X - X(바)) / s 샘플링 개수(N)가 많을 수록 t는 Z에 근사한다. 특히 N > 30 인 경우에는 t는 Z와 결과가 거의 같다. t-검증 활용법 1. 집단간 설계(between, independent) - 조건을 나누고 각 조건에 데이터를 배치하여 조건간 차이를 구하는 방법의 실험설계 - 각 조건의 결과가 서로의 결과에 영향을 미치지 못함 2. 집단내 설계(within, repeated, related) - 조건을 나누지 않고 모든 샘플이 동일한 환경에 반복 노출되는 방법의 실험설계 - 조건을 나누지 않고 모든 샘플에 적용되기 때문에..

확률 구하는 총 세가지 방법 1. 분포의 밑넓이 분포의 밑넓이를 이용하여 확률을 구할 수 있다. 모평균, 표준편차를 이용하여 표준화를 진행한 후에 해당 값을 표준점수로 변경하면 분포의 밑넓이를 구할 수 있다. 2. 표준정규분포표 표준화를 진행하여 구한 표준점수까지의 밑넓이는 표준정규분포표를 보면 바로 구할 수 있다. 3. 표준정규분포표의 특성 표준정규분포표의 특성은 밑넓이가 1이고 좌우대칭이다. 표준정규분포표 보는법 표준정규분표포의 가로 및 세로축은 우리가 원하는 z값을 나타낸다. 세로축(index)은 z값을 소수 첫째 자리까지 나타내었으며, 소수 둘째자리(header)는 가로축에 나타나 있다. 그리고 표 안에는 그 z값에 해당하는 확률, 즉 P(0 내 추론이 맞다 는 결론을 도출할 수 있다. 추론이란,..

조건간 차이 검증 " 통계를 통해 다양한 조건에서 확인 " 샘플의 기술통계 -> 객관적 방법이 아니며, 잘못 판단할 가능성이 높음 정확히 어느정도 차이가 있어야 있다고 할지, 차이값에 대한 객관적 정의 필요 애매한 요구조건, 애매한 차이 해결 방법 " 추론을 통해 해결 " 월요일 매출 모집단 μ1 ——> 샘플링 ——> 월요일 매출 표본 x(바)1 모집단 간 차이 μ1 - μ2 표본 간 차이 x(바)1 - x(바)2 화요일 매출 모집단 μ2 ——> 샘플링 ——> 화요일 매출 표본 x(바)2 추론의 정확성 " 추론은 맞을 수도 있고 틀릴 수도 있음 " 객관적으로 추론이 맞았는지 확인하는 방법 "내가 한 계산이 틀릴 확률로 계산할 수 있음" 틑릴 확률이 높다 = 내가 한 추론이 틀릴 확률이 높음 -> 옳바른 ..

데이터 분석을 공부하기 전 알아야할 기본 통계 지식 모집단 원래 알고 싶은 데이터 전체 ( 현실적으로 이 데이터는 존재하지 않는다. ) 표본 모집단에서 일부만 뽑아낸 부분 데이터 샘플링 모집단에서 표본을 뽑는 과정 표집수(N) 샘플링한 데이터의 개수 랜덤 샘플링 표집 시에 어떠한 기준을 두지 않고 무작위로 추출하는 과정 분산/표준편차 구하는 목적 데이터의 각 수치들이 평균에 수렴하는지, 아니면 넓게 흩어져 있는지 그 정도를 알려고 하는 것 편차 평균에서 각 데이터까지의 거리(차) 분산 편차제곱의 평균 표준편차 분산의 제곱근 분산/표준편차와 데이터와의 관계 분산 또는 표준편차가 크면 데이터는 평균에 수렴되지않고 넓게 퍼져있는 형태, 분산 또는 표준편차가 작으면 데이터는 평균에 수렴 bias(편향) 특정 기..

it관련 과를 진학하면서 3년동안 열심히 달려온 나에게 잠시 쉬어가자는 의미로 1년 휴학계를 제출했다. 나는 자유의 몸이 되었고, 쉬는 것이 어색했다. 그래서 종강을 하자마자 1주일 중 6일을 알바를 했다. 유럽여행을 가기위한 경비를 모으기 위해서였다. 1주일 중 6일을 일했지만 힘들다는 생각은 전혀 하지 않았다. 정신적 노동보다 육체적 노동이 나에게는 좀 더 편하게 느껴졌다. 알바는 단순노동이기도 하고, 계속 카페알바를 꾸준히 해왔기 때문에 이 일이 나는 재밌었다. 같이 일하는 크루들과도 일상을 나누며 지내는게 그저 좋았다. 하지만 2월 우한폐렴이 대한민국으로 번졌고, 나는 한국의 확진자가 총 4명일 때 부터 왠지 모를 공포심에 kf94 마스크 착용, 버스탈 때에는 손잡기 안잡기, 내리면 무조건 소독하..